Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.psu.by/handle/123456789/44428| Title: | Применение нейронных сетей при мониторинге и прогнозировании финансовых потоков |
| Authors: | Матюш, И. В. Matsiush, I. |
| Other Titles: | Application of Neural Networks in Monitoring and Forecasting Financial Flows |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой |
| Citation: | Матюш, И. В. Применение нейронных сетей при мониторинге и прогнозировании финансовых потоков / И. В. Матюш // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия D, Экономические и юридические науки. - 2024. - № 2(67). - С. 16-20. - DOI: 10.52928/2070-1632-2024-67-2-16-20 |
| Abstract: | В последнее время все чаще обращаются к методам искусственного интеллекта с целью достижения более точных и надежных результатов при прогнозировании экономических показателей организации. В статье рассматриваться существующие методы и подходы, применяемые с помощью нейронных серей, также предлагается собственный подход к разработке искусственного интеллекта для целей мониторинга и прогнозирования финансовых потоков предприятия. Приводятся риски и ограничения применения нейронных сетей в бухгалтерском учете, анализе и прогнозировании. |
| metadata.local.description.annotation: | Recently, artificial intelligence methods are increasingly being turned to in order to achieve more accurate and reliable results when forecasting the economic performance of an organisation. The article considers the existing methods and approaches used with the help of neural networks, and also offers its own approach to the development of artificial intelligence for the purposes of monitoring and forecasting of financial flows of the enterprise. Also risks and limitations of application of neural networks in accounting, forecasting analysis are given. |
| URI: | https://elib.psu.by/handle/123456789/44428 |
| metadata.dc.rights: | open access |
| metadata.dc.identifier.doi: | 10.52928/2070-1632-2024-67-2-16-20 |
| Appears in Collections: | 2024, № 2 (67) |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.