Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.psu.by/handle/123456789/45504| Title: | Small object detection in remote sensing images by EfficientNet-MBConv and YOLOv8 |
| Authors: | Wang, Hao Ablameyko, S. |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой |
| Citation: | Wang, Hao Small object detection in remote sensing images by EfficientNet-MBConv and YOLOv8 / Wang Hao, S. Ablameyko // Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации (ИКТ-2024) : электронный сборник статей III международной научно-практической конференции, г. Полоцк, 29 марта 2024 г. / Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой. – Новополоцк : Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой, 2024. – С. 83-86. |
| Abstract: | Small object detection is a very popular research field in computer vision. In this paper, we use the current good performance YOLOv8 and EfficientNet-MBConv to analyze the detection of small objects and compare them. The results show that EfficientNetMBConv using YOLOv8 has better precision and box(P) than using other methods. |
| URI: | https://elib.psu.by/handle/123456789/45504 |
| metadata.dc.rights: | open access |
| Appears in Collections: | Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации. 2024 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.