Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.psu.by/handle/123456789/45504
Название: Small object detection in remote sensing images by EfficientNet-MBConv and YOLOv8
Авторы: Wang, Hao
Ablameyko, S.
Дата публикации: 2024
Издатель: Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой
Библиографическое описание: Wang, Hao Small object detection in remote sensing images by EfficientNet-MBConv and YOLOv8 / Wang Hao, S. Ablameyko // Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации (ИКТ-2024) : электронный сборник статей III международной научно-практической конференции, г. Полоцк, 29 марта 2024 г. / Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой. – Новополоцк : Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой, 2024. – С. 83-86.
Аннотация: Small object detection is a very popular research field in computer vision. In this paper, we use the current good performance YOLOv8 and EfficientNet-MBConv to analyze the detection of small objects and compare them. The results show that EfficientNetMBConv using YOLOv8 has better precision and box(P) than using other methods.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.psu.by/handle/123456789/45504
Права доступа: open access
Располагается в коллекциях:Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации. 2024

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
83-86.pdf1.29 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.