Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.psu.by/handle/123456789/46103| Title: | Выбор модели нейронной сети для системы распознавания рукописного текста по фото |
| Authors: | Климентьев, В. М. Аврусевич, К. Д. |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой |
| Citation: | Климентьев, В. М. Выбор модели нейронной сети для системы распознавания рукописного текста по фото / В. М. Климентьев, К. Д. Аврусевич // Путь в науку. Прикладные науки. Промышленность : электрон. сб. науч. тр. / Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой ; ред. кол.: Ю. Я. Романовский (пред.) [и др.]. - Новополоцк, 2024. - Вып. 55 (125). – С. 50-51. |
| Abstract: | В статье рассматриваются проблемы распознавания рукописного текста, рассматриваются основные типы нейронных сетей, такие как сверточные (CNN) и рекуррентные (RNN. Оцениваются ключевые параметры, влияющие на выбор модели: точность распознавания, скорость обработки, объем данных для обучения и способность к обобщению. |
| URI: | https://elib.psu.by/handle/123456789/46103 |
| metadata.dc.rights: | open access |
| Appears in Collections: | Промышленность. Вып. 55 (125). 2024 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.